Le projet de voiture autonome de Nvidia n’est-il qu’une chimère ?

Les voitures autonomes, voire celles dont l’autonomie s’en rapproche, tardent à venir. Alors qu’un certain pionnier des véhicules électriques (EV) est souvent crédité d’être long à tenir ses promesses de conduite autonome, mais même lent à la livraison Nvidia (NVDA -1,63% ) a été demandé encore et encore. Et peut-être pour une bonne raison. Malgré beaucoup de recherche, de développement et les puces et logiciels prêts à être commercialisés qui en résultent, l’automobile reste un segment minuscule pour le titan de la conception de semi-conducteurs.

Cela signifie-t-il que la voiture autonome est une chimère vouée à l’échec ? Sur la base des commentaires lors de la conférence sur la technologie GPU (GTC) de Nvidia au printemps 2022, vous ne devriez pas encore arriver à cette conclusion.

Quelqu'un dans une voiture autonome avec un smartphone.

Source de l’image : Getty Images.

Beaucoup d’innovation, des années de développement

Nvidia a annoncé de nouveaux produits automobiles au GTC. L’architecture informatique DRIVE Hyperion 8 et la matrice de capteurs pour l’autonomie des véhicules de la société seront utilisées dans les véhicules Mercedes en 2024 et dans les véhicules d’autres constructeurs en 2025. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré dans son discours d’ouverture que le successeur du système de nouvelle génération, Hyperion 9, arrivera en 2026 et sera encore plus puissant que son prédécesseur.

La puce, appelée Orin, est le cerveau qui contrôle le système de conduite autonome Hyperion, et cette pièce essentielle du matériel informatique automobile est maintenant en production. Selon Nvidia, 25 constructeurs de véhicules électriques l’utilisent dans leurs travaux de développement. Deux nouveaux clients ont été annoncés au GTC : la Chine MONDEle deuxième plus grand fabricant de véhicules électriques au monde derrière Tesla; et start-up de véhicules électriques de luxe Groupe lucide. Les voitures BYD seront équipées de puces Orin à partir de 2023.

Ces résultats représentent de nombreuses années de recherche par la vaste équipe d’ingénieurs de Nvidia. En fait, le matériel de la voiture elle-même n’est qu’une pièce du puzzle dans la course pour mettre une voiture entièrement autonome sur la route. Huang a décrit les quatre piliers du développement de l’IA pour la voiture moderne :

  • Collecte de données – données physiques collectées à partir de la voiture individuelle elle-même et mélangées avec des données cartographiques participatives provenant de flottes.
  • Utilisation de ces données pour créer le modèle logiciel d’IA dans le centre de données (à l’aide du matériel de centre de données DGX de Nvidia).
  • Simuler le comportement de l’IA à l’aide d’un jumeau numérique (la plate-forme Omniverse OVX de Nvidia où vous pouvez libérer la voiture virtuelle Mageddon pour évaluer les performances potentielles de la voiture).
  • Fonctionnement de la voiture robot elle-même sur la route (y compris un assistant virtuel pour le conducteur humain).

Nvidia met les quatre composants à la disposition de ses constructeurs automobiles, en tout ou en partie. S’adressant aux journalistes lors du GTC, Huang a admis que la technologie des voitures autonomes a pris des années de plus que prévu. Cela reflète également l’opinion des investisseurs et des consommateurs. Pourtant, Huang n’est pas découragé et pense que le véhicule défini par logiciel (c’est-à-dire un véhicule robotique qui peut se conduire à la demande d’un passager) sera le premier marché de la robotique adopté en masse.

De sérieux résultats financiers pourraient être imminents

La production technique est une chose, mais de nombreux investisseurs commencent à s’inquiéter. Après tout, le segment automobile de Nvidia n’a rapporté que 566 millions de dollars l’année dernière (exercice 2022). Cela fait de l’automobile de loin la plus petite entité, éclipsée par les résultats financiers des jeux vidéo (12,5 milliards de dollars de ventes) et des centres de données (10,6 milliards de dollars de ventes). En revanche, les pairs de conception de puces Qualcomm a déclaré 256 millions de dollars de revenus provenant des constructeurs automobiles au cours du seul trimestre le plus récent.

Cependant, des résultats plus significatifs pourraient venir. Nvidia a déclaré avoir un pipeline de ventes de 11 milliards de dollars aux constructeurs automobiles au cours des six prochaines années. C’est un retard important dans la demande d’une entreprise qui n’a même pas dépassé 1 milliard de dollars de ventes annuelles sur le front du matériel automobile.

Certes, un pipeline de ventes n’est pas la même chose qu’une vente réelle. Nvidia doit faire évoluer sa technologie et soutenir ses partenaires EV et constructeurs automobiles hérités pour atteindre cette barre des 11 milliards de dollars en six ans. Mais c’est une indication de l’élan croissant dans l’espace des véhicules autonomes. Cela ressemble moins à une chimère alors que les constructeurs automobiles se préparent à commercialiser des produits dotés de nombreuses fonctionnalités d’auto-conduite. C’est une période passionnante pour investir dans cet espace, et Nvidia est sur le point d’être l’un des plus grands bénéficiaires lorsque cela rapportera.

Cet article représente l’opinion de l’auteur, qui peut être en désaccord avec la position d’approbation “officielle” d’un service de conseil haut de gamme Motley Fool. Nous sommes colorés ! Remettre en question une thèse d’investissement – y compris l’une des nôtres – nous aide tous à réfléchir de manière critique à l’investissement et à prendre des décisions qui nous aident à être plus intelligents, plus heureux et plus riches.

oigari